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最近的工作涉及到Matlab 和C,对比发现,在数字处理方面存在一些不同,Golden 比较时问题多多啊 ) G: l# h1 s0 H7 [) d" h; F( r
| C | Matlab | ceil | 向正无穷 | 向正无穷 | fix | 向0 | 无 | round | 向最近整数 | 无 | floor | 向负无穷 | 向负无穷 | 四舍五入 | floor(A+0.5) | floor(A+0.5) | 整数除法 | truncate直接丢,向0方向取整 | double型 | int转换 | truncate直接丢,向0方向取整 | int8/16等,向最近整数,round | | | | " \# M4 ?9 j4 O" b. ?7 D3 w
: g1 r. u4 R/ W) e' D3 ^& X1 G8 j2 z
floor(0.5+0.5)=1 floor(-0.5+0.5)=0 Matlab: round(0.5)=1 round(-0.5)=-1 int8(0.5) = 1 int8(-0.5)=-1 C: int(2.9) = 2 int(-2.9) = -2 float d=5.0/2.0 = 2.54 k6 J6 r# _* M; N
float e=5/2=2.0
0 V2 m" P6 v. \* R6 bfloat f=(float)5/2=2.5
0 ~4 S5 f% _: G关于除法: 整数相除和浮点数相除有所不同。
; _" S$ _" b# W `% j! v浮点数相除得到浮点数,整数相除得到整数,混合除得到浮点数。C 语言规定,整数相除产生的小数部分一律被抛弃,这就是所谓的截断(truncation)。
" o/ F5 {1 q, m: XC99 之前,正整数和负整数相除,如果产生小数部分,则相除的结果是不确定的。
4 E* V5 B% s' K例如:7/-4 的结果可能是 -2,也可能是 -1。C99 规定,正整数和负整数相除,产生的小数部分一律被抛弃。 G2 L3 n. X1 h* | |# {
运算符的优先级来算的.优先级float-> double <-long <-unsigned <-int <-char,short. c整数除整数,即使赋给float,也要先取整,取整方式是直接将小数部分丢掉,这个做法的结果就是向0方向取整,也相当于先用绝对值做除法,丢掉余数,加上符号。 " v m/ o7 ] e. [7 n/ G
关于移位操作: C语言移位直接移动bit位 - r( a! T( Z; b# {2 }4 m8 S
Matlab bitshift 先做除法,再truncate,即直接把小数部分丢掉,和C语言的整数除法操作相同 关于 模操作 Matlab 模的结果都是正值,[0,N-1], C的结果[-N+1,N-1] C语言 -1%4 = -1 -5%4 = -1 Matlab -1%4 = 3 -5%4 = 3 ( ^3 b& i# p' c0 R( D6 s& t: r
存储本身就会损失精度: float a=2.1 其实存储的只是2.0999999, a*100/10 = 20,
3 s, N% m$ D" @# a' y' j) H6 z |