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数字信号处理-理论 算法与实现 胡广书 第一版的电子书 pdf
3 i; W- x+ P/ @) n. I+ K& ^' t- e$ _& u3 D. u0 e
1 m8 E# _% f, c: o' d# r" o
本书较为系统地介绍了数字信号处理的理论、相应的算法及这些算法的软件与硬件实现。全书共14
. F6 |3 x! u& I章，内容包括离散时间信号与离散时间系统的基本概念、Z变换及离散时间系统分析、离散时间信号的傅+ E; S) }3 D8 @0 Z. q: h, m+ W6 C1 D
里叶变换及DFT、其它常用的信号变换（DCT、DsT、DWT及Hilbert变换）、傅里叶变换的快速算法、离散( e% X L! ^) f" z
时间系统的相位、结构与状态变量描述、数字滤波器设计（IIR、FIR及特殊形式的滤波器）、平稳随机信号的
* k# W& Q- Z' {基本概念、经典功率谱估计、参数模型功率谱估计、非平稳信号的时－频分布及数字信号处理的硬件实现等! D/ m4 f( ?' o
内容。
+ ^" S4 a/ p% ?2 G; p6 }# u \本书阐述了基础理论与 0 O7 K3 |3 q" q( q; i5 C/ v
+ |8 K6 X/ C) p* {4 r& n b" s
1 X# W+ H1 n1 r图书目录
/ a( {+ |- G+ I9 e3 S( I4 F* o6 X, p$ r0 x. c# Q
常用符号一览表1 h) q x% g) r V! D
绪论
+ C. Z! J) Q a& N% I; z+ q0. 1 数字信号处理的理论
6 E2 j7 z; e5 {- O8 m0. 2 数字信号处理的实现
( e, Q2 [/ H5 Z5 e+ [$ n9 v0. 3 数字信号处理的应用
/ t" q4 ~ C& Y( N# Z参考文献5 x: ^, H$ L, ?. W- v
第1章 离散时间信号与离散时间系统
; N3 o5 y( S3 p! I' P" ^& F; ^6 I1. 1 离散时间信号的基本概念. [1 h) p# R3 b! K3 X" ~
1. 2 信号的分类9 i3 X1 K: t: K5 }# y' x: ]1 R
1. 3 噪声
& c8 I+ [2 m0 U1. 4 信号空间的基本概念3 @! I4 N1 Z- m2 S& i4 ?
1. 5 离散时间系统的基本概念
, A- n) R" b* m) i) o: l1. 6 LSI系统的输入. 输出关系
1 t9 p b( d" L% y" N( R+ v6 x% O4 O1. 7 LSI系统的频率响应
5 y6 W0 H- I' Z3 X/ |1. 8 确定性信号的相关函数. d8 R8 Y' Q! z ~! s+ m M
1. 8. 1 相关函数的定义
) \/ {3 [ t0 d1. 8. 2 相关函数和线性卷积的关系
. t% x# m7 ?$ K) M5 U1. 8. 3 相关函数的性质" W$ o1 O0 v/ p6 S; l
1. 8. 4 相关函数的应用
) Q$ R* L! E# [" D# O小结* _0 k& C$ Q, {% q- w. U* j/ X
习题与上机练习# ]; J$ s, e' w* L3 [' P# P, r7 P
参考文献7 |% k5 ?: Z+ o$ {2 v' F
第2章 Z变换及离散时间系统分析
6 y: J7 L1 R# Z8 J5 D% ` F# w* u2. 1 Z变换的定义
- _4 ~, L$ c# N5 K, l; A3 z2. 2 Z变换的收敛域) j5 G6 k1 K' h" D% c0 [" l
2. 3 Z变换的性质
/ M0 v2 \# M; `2. 4 LSI系统的转移函数 p2 w( M/ _2 k+ R% k9 a, m+ w
2. 5 IIR系统的信号流图与结构+ b, C$ k" d7 m. X7 k f/ M9 ^
2. 5. 1 IIR系统的信号流图5 v" J2 f& r6 K/ E" l1 s& @2 e
2. 5. 2 IIR系统的直接实现
( o& y5 l4 O" }1 `% t6 X$ C2. 5. 3 IIR系统的级联实现# c. [+ S! ^+ s
2. 5. 4 IIR系统的并联实现
( @- i+ s, L& t: H2. 6 逆Z变换
, G& `8 Z; | c, m' G6 A2 a2. 6, 1 幂级数法. Q+ C: A6 i8 V1 ]0 Z) v2 @( m
2. 6. 2 部分分式法; R0 m5 N/ O$ W
2, 6. 3 留数法6 T5 T, A, Z! C6 w% z3 Q
2. 7 用Z变换求解差分方程1 }$ J# @: F1 f' _
小结
2 Y- \3 T; n! n3 P习题与上机练习
' j; X# i( {& X7 C3 [3 x参考文献( k, U5 G6 j4 `. r4 a
第3章 离散时间信号的傅里叶变换及DFT
2 O3 o3 m' c% b4 J3. 1 连续时间信号的傅里叶变换7 }8 r* q" X, o- d5 U+ z4 A
3. 2 离散时间信号的傅里叶变换
: ?) G1 A8 F8 y- r2 y3. 2. 1 DTFT的定义- f/ I8 {/ c4 X5 Y+ g2 X; x0 f
3, 2. 2 DTFT的性质4 ^2 F6 B) @0 X
3. 2. 3 DTFT的应用$ g# `. |* F7 U, e- W/ u- H
3. 3 连续时间信号的抽样
$ p" ]" i' i3 p! J' _: D4 X/ g! N3. 3. 1 抽样定理
7 S. Q! ]* o; I( B, S3. 3. 2 信号的重建& R* E1 p7 v9 Z
3. 4 离散时间周期信号的傅里叶变换
+ U9 _$ c. F" d" D5 Q: f3. 5 离散傅里叶变换 DFT
4 n- b9 Q5 K5 G1 l" Y6 f3, 5. 1 DFT的定义- `- w1 M% x, F. r p2 ~6 @
3. 5. 2 DFT导出的图形解释
# o" ^" N& j" u) W3. 5. 3 DFT与DTFT及Z变换之关系" _. h' q% _% f( [1 f
3. 5. 4 DFT的性质0 n# c* T' k1 Q
3. 6 用DFT计算线性卷积/ Z& k# ?; z! C* t$ ]$ l
3, 6. 1 用DFT计算线性卷积的方法和步骤 T; c0 M# B' v$ g0 s, M
3. 6. 2 长序列卷积的计算/ y0 O8 V8 {4 [' g' [# y
3. 7 与DFT有关的几个问题- P: U5 t, m6 ~) v: h
3. 7. 1 频率分辨率及DFT参数的选择
7 P; C4 [; U5 C, ~3. 7. 2 补零问题/ S+ ^+ y9 Z. }+ K) w! y0 t3 g% P, g
3. 7. 3 DFT对FT的近似+ g# f3 X$ g& ]% j5 ?& J8 \
3. 8 关于正弦信号抽样的讨论, A. x) N5 R$ E. m4 |
3. 8. 1 抽样定理对正弦信号的适用性
- e) l! d! ~8 t% W* b/ I3. 8. 2 正弦信号抽样中的不确定性
* u6 O+ q3 l \( F/ v, G3. 8. 3 对正弦信号截短的原则
4 x" ^) c/ n9 R# T1 f' z3. 9 二维傅里叶变换
: B$ Q! ]2 r. g+ t9 @ e) [. I小结4 x6 J; m) }7 C! B& p
习题与上机练习
8 b0 Y; p! g4 O- |/ |0 j- L3 a7 B5 N参考文献7 F; `6 ^% Z" ]6 P% \+ z9 ?
第4章 其它常用的信号变换* H1 y% N9 b. S0 C' J5 H1 V
4. i Hilbert空间中的正交变换8 F7 |2 I6 v1 Z% q( @
4. 2 K-L变换( V/ B- i. Q( M4 v
4. 3 离散余弦变换 DCT 与离散正弦变换 DST
! b/ J: n3 k5 y# _) y! C' D4. 3. 1 DCT的定义) @$ t( q- L9 t
4, 3. 2 DCT和K-L变换的关系
8 i* g8 x) a* n2 |* S4. 3. 3 DST的定义及与K-L变换的关系3 R: Z; Y* L9 a9 q, K! |, ?
4. 4 离散Hartley变换 DHT
* ~" ^- `# u* F6 R$ g* S, _4. 5 离散W变换 DWT 及正弦类变换) m2 Y# M6 u! g7 u
4, 5. 1 DWT的定义
/ ~' e5 E8 [ i1 C; d, L/ A4, 5. 2 四种形式的DCT及DST
7 Y* K1 i) ]" M& ~- g# H4, 5. 3 DCT, DST对K-L变换的近似性能$ d$ X( i. F% b( Q2 l
4. 6 Hilbert变换+ }! ~! `# l1 y, M
4. 6. 1 连续时间信号的Hilbert变换
2 N6 g! c2 A% q% Y) R: k V: c- S4. 6. 2 离散时间信号的Hilbert变换
4 J# l: W3 @# e5 E4. 6. 3 Hilbert变换的性质
0 b2 h3 B# V* h1 n4. 6. 4 实因果信号傅里叶变换的实部与虚部. 对数幅度与相位之间
8 ]9 L8 ]8 S- p9 W% b8 l# z3 R2 c的关系
3 G q* W9 i9 y' [3 [! e! x4. 7 窄带信号
6 d: T* ?" E; Q( ~* }4. 7. 1 窄带信号的表示及其Hilbert变换8 b" j/ [) \! r! m
4. 7. 2 窄带信号的抽样' R! ~$ C) f2 Y( U
小结
# O# I$ W; F2 g习题与上机练习, m2 K5 D1 h- d- I; s4 ~8 o2 c' b
参考文献+ q+ k j: Y" l5 K3 ]' v0 K
第5章 快速傅里叶变换
& u" n1 \* O' {! X5. 1 概述
8 R. g4 A2 Z: ] Z, S; z8 x8 A3 O: C5. 2 时间抽取 DIT 基2 FFT算法; Q8 m6 O P1 i. G- g
5. 2. 1 算法的推导
/ t, R3 a, k8 J; m9 J4 \5. 2. 2 算法的讨论
2 _5 X/ I0 l( S; H. C9 D! g8 J& b5. 3 频率抽取 DIF 基2 FFT算法
4 A7 x, Z9 Z& K: W5. 4 进一步减少运算量的措施+ t( f) M6 w* E. B9 M' O: C6 N
5. 4. 1 多类蝶形单元运算( n) p( d" B# e7 }: ]
5. 4. 2 W因子的生成& J, V1 ~' y8 P2 Z
5. 4. 3 实输入数据时的FFT算法1 \8 B# g0 R# O
5. 5 分裂基算法
1 W/ ~) c+ H8 u: a1 D- x5. 5. 1 频率抽取基4 FFT算法9 @, Q8 S6 f. @3 Y" u3 c0 k
5. 5. 2 分裂基算法
- [# @( ], |- K3 w4 }5 i8 {+ N5. 6 输入. 输出端仅取少数点的FFT算法
* {) U/ ^" D/ _+ H: r5. 6. 1 原始输入数据中含有较多零时的FFT算法% B& J% \2 u: K
5. 6. 2 输入输出端同时使用FFT Pruning算法
) H8 D+ X/ }$ N1 l& C5. 6. 3 线性调频Z变换 CZT
! q @$ g1 p& x5. 7 Winograd快速傅里叶变换算法 WFTA- q7 a) j8 R! a1 s$ H
5. 7. 1 下标映射 index mapping5 b P; T' }2 Y6 d }
5. 7. 2 快速卷积算法' D1 N) g4 O% H3 v. {3 [
5. 7. 3 WFTA
( _5 y7 Q' r5 G- }- |; `5. 7, 4 素因子算法和WFTA所需计算量
4 S0 e( \! u& V4 c2 L/ Q1 u5. 8 DCT, DST及DWT快速算法简述
g+ l9 S- ^) k% S% ]8 C( l+ L5. 8, 1 DCT-II快速算法的思路
- L4 `! U' Z8 `8 U0 p d1 @: n; K5. 8. 2 DWT快速算法的思路
+ W. Z! p! p* D" C: E5. 8. 3 DST-I快速算法的思路
( H8 V p3 j$ j. M0 v8 J% x& ~6 F小结% g4 |1 v( n& h/ b
习题与上机练习
9 Z$ D+ b5 W! g9 Z* {/ _% D$ O. e参考文献% s) U# m. _/ G
第6章 离散时间系统的相位. 结构与状态变量描述
. F* \5 S q3 d5 q# g1 f3 x5 W2 R3 J) R6. 1 离散时间系统的相频响应
8 s, T& D2 |( x) K6. 1. 1 线性相位
2 Y; @' Z$ s- N4 N; \/ G3 |6. 1. 2 FIR DF的线性相位特征0 b0 q2 P$ I8 n& O. [# v1 g0 K
6. 1. 3 全通滤波器与最小相位滤波器
8 u. H3 k8 s( U \( X+ A. g6. 2 FIR系统的结构
- ]1 |0 w# P$ K* P2 H5 I6. 2. 1 直接实现与级联实现
, `" U* x* h. m- w8 ~6. 2. 2 具有线性相位的FIR系统的结构
: S% z8 @$ F& N6. 2. 3 FIR系统的递归实现及梳状滤波器2 u% C) H, m0 i7 ]) e& M7 B% s$ K% c
6. 2. 4 FIR系统的频率抽样实现
& h% t% C8 _1 _) \( `% E6. 3 离散时间系统的Lattice结构$ [( D1 S7 `+ H: N# ?
6. 3. 1 全零点系统 FIR 的Lattice结构7 C. Q8 f9 D. A0 @& `3 f2 L9 f
6. 3. 2 全极点系统 IIR 的Lattice结构
: M; N/ r; O! G* i! d$ F6 |6. 3. 3 极-零系统的Lattice结构
8 p8 Y8 k7 W) d$ \6. 4 离散时间系统的内部描述4 z' ?4 Q- j' U+ ]- Z+ I
6. 4, 1 LSI系统的状态变量与状态方程; L, ]! v# q3 ^
6. 4. 2 由状态方程求系统的转移函数
0 t# `6 r# p$ l' n6. 4, 3 由状态方程求系统的输出及单位抽样响应
8 g% L! X7 t; [4 X$ o0 _小结9 f! r4 ]0 k7 u
习题与上机练习
x) F0 x( w* n( x# q参考文献+ l! \1 A" s0 {! _% U
第7章 无限冲激响应数字滤波器设计
7 M# r4 v) j. n0 Q7. 1 滤波器的基本概念1 {* M! p& T1 s9 J' L
7. 1. 1 滤波原理
+ T' h! S) s% `: b$ J; z$ ~# C7. 1. 2 滤波器的分类
5 |- b+ j8 N) R( P. ]7. 1. 3 滤波器的技术要求
" V' Y8 V! F; B2 e7. 2 模拟低通滤波器的设计8 D5 k( U9 w) w& K2 G
7. 2. 1 概述
+ @$ N) e9 ?6 t7. 2. 2 巴特沃思模拟低通滤波器设计# s( r* I# V! ?0 U; {3 x
7. 2. 3 切比雪夫I型模拟低通滤波器设计
! A! y! ]- A# H7 h7. 3 模拟高通. 带通及带阻滤波器的设计
: [$ N. o& D0 B6 x$ `$ w7. 3. 1 模拟高通滤波器的设计
4 ]# L7 R$ h O5 \: R7. 3. 2 模拟带通滤波器的设计
# @% E) T% k5 I7 a/ C) E7. 3. 3 模拟带阻滤波器的设计
/ H- Y' I( b" {* t7. 4 用冲激响应不变法设计IIR数字低通滤波器
( t: N" k/ m- y: [: B7. 5 用双线性Z变换法设计IIR数字低通滤波器8 k7 l4 M; o- K4 n: Z
7. 6 数字高通. 带通及带阻滤波器的设计 ]0 W5 M7 `+ ~! I! W2 I
小结
- m: r, t0 k4 Z9 [+ b习题与上机练习
2 R4 W( y# i/ r @7 e参考文献
- q- E* q, O U/ n! S第8章 有限冲激响应数字滤波器设计" f( M/ F! n, ^6 k# b
8. 1 FIR DF设计的窗函数法3 s$ F! P3 _, n6 @+ c3 f
8. 2 窗函数7 b2 z8 b* U% W: F& w) n' u) N
8. 3 FIR DF设计的频率抽样法
9 X9 k7 l) y/ X2 t8. 4 FIR DF设计的切比雪夫逼近法* O/ I& @5 |6 Z% c l
8. 4. 1 切比雪夫最佳一致逼近定理
' j1 ?3 u I( c T4 W8 G" z" x" [8. 4. 2 利用切比雪夫逼近理论设计FTR DF
8 h4 T+ c* p+ u5 M. m7 Q/ @7 s8. 4. 3 误差函数E 的极值特性$ h- _2 m s2 x) Y, p
8. 4. 4 线性相位FIR DF四种形式的统一表示: m: s/ h8 `; p" L, m
小结) i, t5 _7 I$ k
习题与上机练习0 N6 o9 |7 \7 ?" \# z) q
参考文献
3 r7 t$ y: ^( Y ], y' s第9章 其它类型的数字滤波器
) D3 O4 K$ b9 P2 D5 a8 {9 d0 P9. 1 简单整系数数字滤波器$ L3 A' ] c' ?7 K2 T% r/ i d _
9. 1. 1 建立在多项式拟合基础上的简单整系数滤波器- i6 j, \8 X, r0 A% H5 ]* U0 `
9. 1. 2 建立在极-零点抵消基础上的简单整系数滤波器
7 b" Z* @6 h; ~9 W1 E* `. d9. 1. 3 建立在二项式序列基础上的简单整系数滤波器
, s5 Y) \2 F X* b9. 2 低阶低通差分滤波器5 i( g1 I% j9 Y ~* K* A8 k
9. 3 几种常用的低通整系数差分滤波器* \% g. Z" n- ~% ]
9. 4 抽样率转换滤波器
( t) D# D( X1 J9 M8 H$ n J$ E3 p( I9. 4. 1 信号的抽取, s3 v! n# A# _& e. I
9. 4. 2 信号的插值
6 ~" x C j* R' P, J9. 4. 3 抽取与插值相结合的抽样率转换6 K* @$ _5 v7 n' j6 h/ v
9. 4, 4 抽取与插值的滤波器实现5 D1 k7 M2 s7 e% f1 V7 ^& l# J
小结8 P' Z& z9 V( `. ]1 C' f: k
习题与上机练习
1 [( U# e- j0 | J: s! } n参考文献3 }' L( ]: h1 [
第10章 平稳随机信号9 O4 |4 Z5 y2 n5 K
10. 1 随机信号及其特征描述( y, O) O8 p0 p; t+ a
10. 1. 1 随机变量+ g/ s; g" e: u. D: R- B
10. 1. 2 随机信号及其特征的描述
5 T# X' C7 q, ]/ O1 R3 }10. 2 平稳随机信号
; q8 L' H% w$ r/ ?/ c* v10. 3 平稳随机信号通过线性系统+ t6 E1 b0 k+ x* r
10. 4 平稳随机信号的各态遍历性
0 {0 J) R, s* E& i10. 5 信号处理中的最小平方问题2 z4 b5 O4 Q6 U$ U* F- ]' l
10. 6 估计质量的评价
% S3 J% f* ~1 T% S10. 7 功率谱估计概述8 F. w1 j$ Y% d3 L4 p; o9 s
小结
2 [+ Y3 W/ ~! p4 l. H习题与上机练习
& b2 e% R3 V4 ]6 o U参考文献2 R2 c( o/ W, e3 x8 G. m: A) u
第11章 经典功率谱估计
. z2 e4 N! T3 \/ w11. 1 自相关函数的估计2 n( E( L# J: s& d0 b8 f* h* w$ S
11. 1. 1 自相关函数的直接估计5 H) X9 Q3 A8 l. T; N. S1 g) t
11. 1. 2 自相关函数的快速计算
8 K6 L5 x) x3 E% g/ D' F11. 2 经典谱估计的基本方法
I% `/ E0 {, E- [11. 2. 1 直接法/ k* n2 i# n9 ]/ J
11. 2. 2 间接法
* ?/ w/ y% Z; g* X3 u11. 2. 3 直接法和间接法的关系8 G; |, L0 y c1 M/ J
11. 3 直接法和间接法估计的质量% F: C! F) s5 D5 ]0 c E( R
11. 3. 1 M=N-1时的估计质量
% v4 ^$ Q2 f8 t! P0 m0 L11. 3. 2 M<N-1时的估计质量0 M+ \3 p6 Y0 z: T. j% x) V. u' y
11. 4 直接法估计的改进
2 M5 I9 Y4 H/ f$ T# w5 _, t; F6 _11. 4. 1 Bartlett法5 p6 w: ~( c# T- \6 ]8 H1 {/ k8 _' [
11. 4. 2 Welch法
6 {( s7 U5 ]- K1 v11. 4. 3 Nuttall法
( Y$ f6 ` B! p11. 5 经典谱估计算法性能的比较
, T4 g9 h2 K0 l9 \8 n- u% i小结
/ s, m1 I& M5 J4 j, i+ B3 B习题与上机练习+ A: U" X% g C# y7 w
参考文献; Z5 l! o, D6 r. x5 y# N+ K& w ?
第12章 参数模型功率谱估计" P0 r6 l1 n2 C2 B) U+ P9 o) a1 N
12. 1 平稳随机信号的参数模型( [, l3 n, W2 D) l+ W
12. 2 AR模型的正则方程与参数计算
9 y9 s' Q: v% Q5 w12. 3 AR模型谱估计的性质及阶次户的选择# z. f; T4 @: w6 I' y- c2 o8 T, D/ B
12. 3. 1 AR模型谱估计的性质
~8 l; s: x- x4 h12. 3. 2 AR模型阶次的选择& N# i* B8 n9 _
12. 4 AR模型的稳定性及对信号建模问题的讨论; I, L2 j' e: J' m6 [9 O
12. 4. 1 AR模型的稳定性% u$ e) e, |. W" h0 G3 p& i) y# |
12. 4. 2 关于信号建模问题的讨论
# ?4 r* W5 W& s12. 5 关于线性预测的进一步讨论) ~1 E9 T( T) L" K' G- a
12. 6 AR模型系数的求解算法
+ ~& Y% i, z4 {3 c& b0 h12. 6. 1 自相关法
/ l( D. @3 s: }12. 6. 2 Burg算法' a& [7 K1 [3 ]' t4 ~; P) L+ J
12. 6. 3 改进的协方差方法3 E( I1 c- R/ I( n: a0 f, \
12. 7 MA模型及功率谱估计
( m) i3 M) b2 Y* A; b' l12. 7. 1 MA模型及其正则方程
+ T! X- l6 s! |7 n$ |. B12. 7. 2 MA模型参数的求解方法
- ?2 P& p& t2 p3 c _12. 8 ARMA模型及功率谱估计6 l$ o% d/ M. u2 l" T3 ^
12. 9 最小方差功率谱估计 MVSE0 A4 z8 J- j5 D
12. 10 基于矩阵特征分解的频率估计及功率谱估计
" m u2 v5 h" S12. 10. 1 相关阵的特征分解# R) t" z) U0 M' b! I/ [3 W6 o
12. 10. 2 基于信号子空间的频率估计及功率谱估计
: z# D% c" I2 W# e12. 10. 3 基于噪声子空间的频率估计及功率谱估计$ J5 u& m$ g3 P* J
12. 10. 4 信号与噪声子空间维数的估计
$ P+ @9 Y/ Y, x1 ^1 }8 p7 l( S. N1 H12. 11 现代谱估计各种算法性能的比较6 T% }4 M: w! \* C1 q
小结: ]% _+ H; y5 G& L( O
习题与上机练习2 r5 a' O: c4 b6 T. z% q0 f
参考文献
& Q2 c" ]/ |3 o第13章 非平稳随机信号的时-频分布2 O v* d' m/ I3 G X1 N
13. 1 概述/ K$ s4 @4 Z @+ }( L
13. 2 WVD定义的解释
W/ T& z* @5 d* \13. 3 WVD的性质/ M* S2 g( A1 `6 h
13. 4 常用信号的WVD
1 p, v' \% x$ T13. 5 WVD的实现
% s" W& k ?7 A V13, 6 时-频分布的统一表示形式* v/ ]- f; E) }" H8 L
13. 6. 1 Wigner分布和模糊函数9 D; o" w a4 o1 p9 A; y8 M
13. 6. 2 时-频分布的统一表示形式
) F+ q. N4 ^% P. v+ K, U13. 6. 3 时-频分布所希望的性质及对核函数的制约
2 D# E' {1 \" B: Z9 i8 r2 M13. 6. 4 关于交叉项及核函数的进一步讨论6 o" B9 U/ P. w; b$ {1 J* C6 y+ d
小结" @1 {) {( w5 [& s- `2 W
参考文献% L. A6 b" p! \ B
第14章 数字信号处理的硬件实现
/ C& u- p# c9 F14. 1 概述3 l9 p' M* Z6 W3 Y: `
14. 2 TMS320系列的性能及结构特点
$ q* \' j! ^; P' R' E |14. 2. 1 TMS320系列的主要性能指标3 k2 e' w% M6 @; c: X( q2 v: ^
14. 2. 2 TMS320C2X的性能与结构) b. s# f7 @) c3 \" e" S
14. 2. 3 TMS320C3X／4X／5X性能简介
" \0 }( L8 F) ]8 ~9 K$ V14. 2. 4 TMS320C80的性能与结构简介
7 v$ X" e: d: P1 E7 n14. 3 TMS320C2X的指令系统$ F, l3 x" P- D# g
14. 3. 1 TMS320C2X指令的特点7 t! a( I0 @' @0 w- }; ?
14. 3. 2 TMS320C2X的寻址方式
$ ^. @% z) ` u' u* _14. 3. 3 TMS320C2X的指令集) X7 n N7 T7 ^; w) S$ f% p
14. 4 基于TMS320系列DSP系统的设计与调试
# M+ Z4 `5 j8 [; ?4 B& @14. 4. 1 系统设计的总体考虑
) @$ K5 @3 @: u14. 4. 2 软件开发工具
1 C- L8 S9 a$ G14. 4. 3 硬件系统集成及调试工具& N3 K: l0 \1 k/ `. o9 A2 G
小结4 C' S. g3 q% _7 D9 t
参考文献$ s* s; o, t2 Z- I4 r7 z
附录A 计算机程序使用说明0 k9 p- ]- h, R$ T1 D' a
附录B 功率谱估计试验数据, a3 E8 a; C9 h. W
附录C 部分计算机程序清单* m' y* \; l! m7 v
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发表于 2016-12-9 13:43
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